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【有恆为AI成功之本】台湾AIoT产业的人才与基础设施都已完


2020-06-13


【有恆为AI成功之本】台湾AIoT产业的人才与基础设施都已完
The logo for Amazon Web Servicesis seen at the SIBOS banking and financial conference in Toronto, Ontario, Canada October 19, 2017. Picture taken October 19, 2017. REUTERS/Chris Helgren - RC1C46A72200

Computex 在这个月初刚结束,在这次 Computex 期间,AWS 跟 Azure 都分别透过论坛及 Keynote 演讲展示了自身 AIoT 的解决方案。其实 AWS 和 Microsoft 在今年三月中就已经分别开了研讨会,展示他们在人工智慧+物联网的解决方案,而这次 Computex 期间谈了更多新功能与细节。

AWS 对物联网也提供 1-Click 服务

AWS 在今年三月中的研讨会,展现了让客户可以直接整合 AIoT 的架构,这个架构则提供了 AWS IoT、AWS Greengrass 与 AWS SageMaker 三种从设备到云端串接的模组,再搭配 AWS 本身其他的模组,提供厂商一整套完整的解决方案:透过装上其 IoT SDK程式模组的设备,就能透过网路连接到云端使用 AWS IoT 系统功能,包含管理与人工智慧分析。

而 Greengrass 则是针对 IoT 设备端边缘运算的解决方案,本身也包含 IoT SDK,同时提供了安全机制;Sagemaker 则是提供资料科学家一个方便又完整的机器学习服务,透过建立、训练、发布三个步骤,让学习的成果的推论引擎,可以很快地发布到设定的设备上。

在 Computex 的研讨会中,来自 AWS 的全球 IoT 伙伴方案架构师,更特别介绍了自家为 IoT 装置设计的作业系统 RTOS 及 AWS IoT 1-Click 服务。RTOS 是 AWS 买下的公司所开发的,本身设计已具备相关的网路安全机制;而 AWS IoT 1-Click 服务可以透过在今年五月中发表的智慧型手机上的 APP,透过触发 AWS Lambda 功能,来执行某种特定动作:例如通知技术支援部门、追蹤资产和补充商品或服务。可以轻鬆地建立装置群组,并将其与 Lambda 函数产生关联,就可以在触发时执行所需的动作,而且接下来就能使用预先建立的报告来追蹤装置运作状态和活动。

微软的 Windows 10+Azure

微软在今年三月中的研讨会也说明了 AIoT 解决方案:从设备端的 Windows 10 IoT 系列开始,结合 Windows 10 开发环境与 Azure 的 AI 云端环境。

Windows10 10 IoT 系列是之前针对嵌入式系统 Windows Embeded 的升级版,Windows 10 IoT 有三种版本:核心版、移动版与企业版。台湾很多企业之前都用过 Windows CE、后来升级到 Windows Embeded,而延续这样的传统直接升级到 Windows 10 IoT 系列对这些企业是较简单的方式,但如果以往未曾採用则未必有转换的成本。

Windows 10 IoT 系列不同版本具备不同资源需求,核心版最低,而企业版最高 ;都具备智慧安全功能;透过 IoT Edge 模组,就可以具边缘运算功能。

Azure 人工智慧的云端机器学习的服务,则可利用原来微软开发者使用习惯的 Visual Studio,搭配人工智慧扩充模组及其他相关 Studio,加上 Windows ML 的简易程式工具,让 Azure 使用 Windows 10 当开发平台变成简单。

在这个月的 Computex,微软全球副总裁 Nick Parker 宣布了微软的新的计划:为了加速创新,微软邀请合作伙伴加入「Intelligent edge 合作伙伴社群」,帮助合作伙伴串连,并且强调 Windows IoT Core 可以获得为期十年的技术支援。还有强调在四月份 RSA 大会已经展示过的 Azure Sphere 整套的 IoT 设备边缘运算+云端运算解决方案:由微软设计 IoT 装置专用的连网微控制器,微软客製化 Linux 的 Azure Sphere OS 作业系统,结合 Azure Sphere 云端服务。这整套系统是为了达成由 Azure Sphere 认证的 MCU 边缘运算晶片透过连网能力与微软的 Microsoft Pluton 安全技术、结合 Azure Sphere OS 及 Azure Sphere 云端服务以确保网路安全。

结语:人才与基础设施已完备,企业如何运用来发展商业才是关键

在人工智慧与物联网整合与安全方案越来越重要的此刻, AWS 及微软都提供相关解决方案,让开发物联网产品的公司可以用比较简单的方法,规划并做出自己的产品与提供人工智慧服务,大大的降低原来的设计门槛。

而云端人工智慧所需要的资料科学家人才,透过「台湾人工智慧学校」的密集训练及各个大学研究所训练出来的人才,则能够逐渐解决人才荒。

从这两个角度,可以看出台湾在 AIoT 领域,这两家大厂已经提供了相当不错的解决方案作为基础设施,产品开发上将能有不错的进展,尤其使用它们的系统的价格并不贵,又可以让网路安全、技术与设备设置风险大大降低。

不过接下来仍需要有好的产品与服务,结合好的商业模式,才能够真正的在全球市场大战中胜出。



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